Jinfhua Wei, Bin Wang, JingJia Luo*, Chao Li, and Chaoxia Yuan, 2023: Synoptic characteristics of heatwave events in Australia during austral summer of 1950/1951–2019/2020. International Journal of Climatology, https://doi.org/10.1002/joc.8166. 

Sinong Li, Huiping Yan, Jing-jia luo*, 2023: Seasonal Forecasts of Precipitation during the First Rainy Season in South China Based on NUIST-CFS1.0. Advances in Atmospheric Sciences, 40(10),1895-1910. https://doi.org/10.1007/S00376-023-2318-0

 Ke Peng, Jing-Jia Luo*, Yan Liu, 2023: Prediction of Seasonal Tropical Cyclone Activity in the NUIST-CFS1. 0 Forecast System. Advances in Atmospheric Sciences, 40(7), 1309-1325, . https://doi.org/10.1007/s00376-023-2213-8. 

 Lin Ouyang, Fenghua Ling, Yue Li, Lei Bai, Jing-Jia Luo*, 2023: Wave forecast in the Atlantic Ocean using a double-stage ConvLSTM network. Atmospheric and Oceanic Science Letters, 100347. https://doi.org/10.1016/j.aosl.2023.100347.

Jiaying He, Takeshi Doi, Swadhin Behera, Jing-Jia Luo*, Toshio Yamagata, 2023: Predictability of Extremely Pluvial Winters Over the Yangtze-Huai River Basin in China. Journal of Geophysical Research: Atmosphere, 128, e2023JD039039.https://doi.org/10.1029/2023JD039039

Shanshan Liu, Chaoxia Yuan, Jing-jia Luo, Xiaofan Ma, Xuecheng Zhou, Toshio Yamagata, 2023: Weakening of the Indian Ocean Dipole in the mid-Holocene due to the mean oceanic climatology change. Journal of Climate, https://doi.org/10.1175/JCLI-D-22-0878.1

  Liu, S., & Zhou, X. (2023). The PMIP4 simulated dryland aridity changes during the Last Interglacial. Environmental Research Letters, 18(9), 094056. https://doi.org/10.1088/1748-9326/acf725.

Mingjie Wang, Chaoxia Yuan, Jingchan Liu, Yihua Wei, Jiye Wu, Jingjia Luo, 2023: Underestimated relationship between westerly wind bursts and ENSO in CMIP6 models. Atmospheric and Oceanic Science Letters, 100336, https://doi.org/10.1016/j.aosl.2023.100336

Jiaxin Ye, Chaoxia Yuan, Mengzhou Yang, Xinyu Lu, Jing-Jia Luo, Toshio Yamagata, 2023: Delayed Impacts of ENSO on the Frequency of Summer Extreme Hot Days in the Asian Monsoon Region. Part I: Observation, Historical Simulation and Future Projection in CMIP6 Models. Journal of Climate, 36(9), 3095–3112, https://doi.org/10.1175/JCLI-D-21-0667.1

Xinyu Lu, Chaoxia Yuan, Jing-Jia Luo, Toshio Yamagata, 2023: Delayed Impacts of ENSO on the Frequency of Summer Extreme Hot Day in the Asian Monsoon Region. Part II: Implication for Seasonal Prediction. Journal of Climate, 36(9), 3113–3127, https://doi.org/10.1175/JCLI-D-21-0668.1

Yang, M, X. Shi, C. Yuan*, X. Lu and J Liu, 2023, Summer extreme precipitation in Southern China from the perspective of moisture static energy. J. Climate, doi:10.1175/JCLI-D-22-0627.1

Ma, J., Lin, P., Wang, L., Zhao, B., & Xu, H. (2023). Increasing connections of the leading internal mode of the summertime Northwest Pacific subtropical anticyclone with preceding ENSO under greenhouse warming in FGOALS-g3 super-large ensemble. International Journal of Climatology, 1-15. https://doi.org/10.1002/joc.8197

Xiaofan Ma, Gang Huang, Xichen Li, Shouwei Li, The potential mechanisms of the dominant timescale of AMOC multidecadal variability in CMIP6/CMIP5 preindustrial simulations. Climate Dynamics (2023), 60, 2131–2145. doi: 10.1007/s00382-022-06440-9

Wahiduzzaman M, Yeasmin A, 2023: An Observation of the Changing Trends of a River Channel Pattern in Bangladesh Using Satellite Images, Applied Sciences, 12(22):11604

Lin Lin, Yueyue Yu*, Chuhan Lu, Jingjia Luo, Lin Chen, Jing Ma, Zhaoyong Guan, Jiye Wu, 2023: Are the extreme marine heatwave events in the central-eastern tropical Pacific predictable 30–60 days in advance by NUIST CFS1.1 model? Atmospheric Research, 289, 106744. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2023.106744

Chen, K., T. Han, J. Gong, L. Bai, F. Ling, J.-J. Luo, X. Chen, L. Ma, T. Zhang, R. Su, Y. Ci, B. Li, X. Yang and W. Ouyang. Fengwu: Pushing the skillful global medium-range weather forecast beyond 10 days lead. 2023, https://arxiv.org/abs/2304.02948

Huidi Yang, Jian Rao*, Haohan Chen, Qian Lu, Jingjia Luo, 2023: Lagged Linkage between the Kara–Barents Sea Ice and Early Summer Rainfall in Eastern China in Chinese CMIP6 Models. Remote Sensing, 15 (8), 2111. https://doi.org/10.3390/rs15082111

Chao Wang*, Meiling Fu, Bin Wang*, Liguang Wu, Jing‐Jia Luo, 2023: Pacific Decadal Oscillation modulates the relationship between Pacific Meridional Mode and tropical cyclone genesis in the western North Pacific. Geophysical Research Letters, 50 (5), e2022GL101710. https://doi.org/10.1029/2022GL101710

Yue Chen, Xiaomeng Huang*, Jing-Jia Luo, Yanluan Lin, Jonathon S Wright, Youyu Lu, Xingrong Chen, Hua Jiang, Pengfei Lin, 2023: Prediction of ENSO using multivariable deep learning. Atmospheric and Oceanic Science Letters, 100350. https://doi.org/10.1016/j.aosl.2023.100350

Lin Chen, Yuqing Li, Zi-An Ge, Bo Lu, Lu Wang, Xiaojun Wei, Ming Sun, Ziyue Wang, Tim Li, Jing-Jia Luo, 2023: Causes of the Extreme Drought in Late Summer–Autumn 2019 in Eastern China and Its Future Risk. Journal of Climate, 36 (4), 1085-1104. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-22-0305.1

Jian Rao, Chaim I Garfinkel, Tongwen Wu, Jing Jia Luo, Yixiong Lu, Min Chu, Qian Lu, 2023: Combined modes of the northern stratosphere, tropical oceans, and East Asian spring rainfall: A novel method to improve seasonal forecasts of precipitatio. Geophysical Research Letters, 50 (1), e2022GL101360. https://doi.org/10.1029/2022GL101360